今回はPythonとOpenCVを用いて画像の色情報から特定の物体を検出してみようと思います．この画像処理手法については様々なものがありますが，今回は定番である「元画像をマスクしてラベリングする手法」を用います♪ 全体の大まかな流れは次のようになります．これからそれぞれの処理について取り扱っていきますが，「はやく結果だけほしい！ 」という方は４項の最後まで飛ばしてくださいね♪ なぜヒストグラム平坦化をするの？ まずはじめに元画像をヒストグラム平坦化します．これによって画素の輝度のヒストグラムを平らにして画像のコントラストを改善することができます． …

PythonとOpenCVを用いて画像をHSV色空間に変換し、赤・緑・青色の領域を色検出する方法をソースコード付きで解説します。 HSV色空間とは、「色相 (Hue)」「彩度 (Saturation)」「明度 (Value)」の3つの組み合わせで色を表現する手法です。 色合い。 （赤っぽい、青っぽいといった色のおおまかな違いのことで、赤なら0度、黄色なら 60度といったように角度で色合いが決まります） 色の鮮やかさ。 （色相が同じ場合でも、彩度が高ければ鮮やかに見え、低ければグレーに見える。 彩度がゼロの場合は無彩色 [黒、グレー、白]） 色の明るさ。 （高いほど明るい色になる） …

OpenCV ライブラリは、Computer Vision タスクを支援するために作成されており、さまざまなプログラミング言語と互換性があります。 ライブラリには、画像を処理するためのさまざまな便利なアルゴリズムと手法が実装されています。 このチュートリアルでは、Python の OpenCV ライブラリを使用して画像の色検出を実行する方法を示します。 色検出にはさまざまな用途があります。 これを使用して、実生活でオブジェクトを区別できます。 同様の特性に基づいてすべてのピクセルにラベルを付けようとするため、これは画像セグメンテーション手法と見なすこともできます。 …

今回の記事では、OpenCVライブラリを用いて、1枚の画像から特定の色を検出する方法について解説します。 この記事はこんな人におすすめ！ それでは始めましょう！ ＼楽天ポイント4倍セール！ サンプルプログラムは以下のようになります。 import numpy as np #画像データの読み込み cv.destroyAllWindows() 青色のみを検出するよう色しきい値を設定し、1枚の画像の青色部のみを表示しました。 色しきい値を変更することによって、赤色や緑色など様々な色を検出することが出来ます。 元画像です。 プログラム実行結果です。 青色の花と空が検出され、他は黒くなって表示 …

この記事では、色空間（RGB/HSV）を利用して画像から特定の色を抽出する方法を解説します。 色抽出がわかりやすいように、カラフルな画像を使用します。 import cv2 # 画像の読込 BGRの範囲を指定し、 cv2.inRange() で2値化した後、 cv2.bitwise_and() でマスク処理を行います。 処理の流れ: 赤色の場合も同様の手順で抽出します。 ポイント: BGRの値に負の値を指定していますが、これは赤とオレンジを明確に区別するためです。 BGRの有効範囲は0〜255のため、負の値は無視されます。 …

画像の正確性に疑いが生じたため、自分自身でスクレイピングし、画像を収集することに切り替えました。 その芸能人の写真をスクレイピングで収集していきました。 女優の名前を指定というところを、名前を変えて、ひたすら20枚ずつスクレイピングしていきました。 実際には、男性もスクレイピング対象となっています。 actress_name = "松坂桃李" search_url = f"https://www.google.com/search?q={actress_name}&tbm=isch" # Google画像検索の結果ページを取得 headers = {"User-Agent": …